TurboDiffusion: 100–200× Acceleration for Video Diffusion Models

TurboDiffusion是一个开源的视频生成模型优化框架,能将Stable Diffusion等主流视频生成模型的推理速度提升100-200倍。该项目由清华大学机器学习团队开发,通过创新的采样策略和计算优化实现性能突破。核心技术包括自适应采样步数、动态调度和并行计算等方法,在保持视频质量的同时大幅降低计算开销。实验表明在消费级GPU上也能实现流畅的视频生成。项目在GitHub获得高度关注,为视频生成领域带来重要突破,特别适合需要快速视频生成的开发者和创作者使用。